LAUREA TRIENNALE IN STATISTICA E BIG DATA L-41

Per accedere al Corso di Laurea è necessario essere in possesso di un diploma di scuola secondaria superiore o di altro titolo di studio conseguito all'estero e riconosciuto idoneo

Primo Anno – Fondamenti matematici e informatici Il primo anno fornisce le basi essenziali per l’analisi dei dati: matematica (analisi e probabilità), statistica di base e algoritmi, affiancati da introduzione alla programmazione e ai sistemi di elaborazione. Gli studenti acquisiscono competenze elementari di data mining e big data processing e consolidano l’uso di una lingua straniera per la comunicazione tecnico-scientifica. Secondo Anno – Applicazioni statistico-economiche Il secondo anno approfondisce strumenti avanzati di programmazione per Big Data e modelli di inferenza statistica, includendo tecniche spazio-temporali. Il curriculum integra moduli di economia e management dell’innovazione, economia aziendale e finanza, mentre corsi su basi di dati e attività pratiche permettono di applicare concretamente le conoscenze acquisite. Terzo Anno – Specializzazione, diritto e sostenibilità L’ultimo anno è dedicato a progetti applicativi su Big Data in azienda e modelli per lo sviluppo sostenibile, insieme allo studio di economia politica e sociologia dell’innovazione. Si approfondiscono temi normativi, tra cui privacy e diritto informatico, si scelgono insegnamenti opzionali e si completa il percorso con un progetto o tirocinio finale che integra teoria e pratica

Modalità di valutazione L’acquisizione dei crediti formativi può avvenire tramite esami orali, scritti, pratici, grafici, tesine o colloqui. Gli esiti positivi sono espressi in trentesimi, con una soglia minima di superamento fissata a 18/30. In caso di rendimento eccellente, la commissione può attribuire il voto massimo con lode. Per gli insegnamenti articolati in più moduli, la valutazione del profitto è collegiale e si esprime con un giudizio unico e complessivo. L’accesso agli esami richiede la partecipazione alle attività interattive, lo svolgimento di eventuali prove intermedie e una frequenza minima dell’80% delle ore di didattica. La frequenza alle attività online viene monitorata tramite tracciamento sulla piattaforma. Prova finale Il conseguimento della Laurea in Statistica e Big Data richiede l’acquisizione di 180 CFU e la presentazione di un elaborato finale (project work), redatto sotto la guida di un docente relatore. L’elaborato può consistere in un approfondimento tematico, nella trattazione di un caso di studio o in altre modalità definite dal Regolamento e concordate con il relatore. La valutazione della prova finale si basa su criteri quali: capacità di analisi e sintesi, rigore metodologico, completezza dei contenuti, risultati ottenuti e chiarezza espositiva

L'importo è riferito al singolo anno formativo. Compila il modulo ti chiamiamo noi senza impegno! Oppure chiama al 392 7843890